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六西格玛黑带之质量损失与质量改善的认知2021-01-14 14:36:33

试验设计,也称为实验设计。数理统计的一个分支。关于如何按照预定目标制订适当的实验方案,以利于对实验结果进行有效的统计分析的数学原理和实施方法。那么什么是试验设计的质量损失与质量改善呢?

1.质量损失。

产品质量特性(CTQ'S)为Y,其目标值为T,当Y不等于T时,则造成损失,丨Y - T丨越大,损失越大。

2.质量损失函数。

产品的质量损失函数表达式如下:

L(Y)= K(Y-T)^2

其中:

K为常数;

Y为质量特性;

L为此特性的目标值;

L为质量损失.

若有n件产品,其平均质量损失可用下式表达:

DOE试验设计之质量损失与质量改善的认知(图1)


从质量损失函数可知:产品质量特性(CTQ'S)波动所造成的质量损失,与其偏离目标的偏差平方成正比。即只要质量特性不在目标值上,就存在质量损失,且偏离越远,损失越大。六西格玛试验设计项目怎么做?DOE实验设计怎么做?项目周期是多少?大概需要多少费用?需要哪些步骤?企业目前需要解决的问题是什么?六西格玛试验设计落地能达_到什么效果?天行健咨询专注于六西格玛,精益六西格玛,六西格玛设计(DFSS),精益生产 管理,六西格玛绿带黑带,精益布局,TPM管理,精益研发管理,triz创_新技_术,IE工业工程等项目辅_导咨询, 公开课培训,企业内训服务。

 如下图所示。

DOE试验设计之质量损失与质量改善的认知(图2)

为降低缺陷,所有过程均须持续不断地进行质量改进,以达到:

(1)使产品CTQ'S逼近至与目标值重合。

(2)使CTQ'S值的分布范围尽可能少(即使波动尽可能小),这样才能使质量损失递减,改进的一种非常重要的工具就是试验设计。

试验设计是对试验方案进行优化设计、以降低实验误差和生产费用,减少实验工作量并对试验结果进行科学分析的一种科学方法。试验设计方法最早由费雪在农业试验时提出,20世纪60年代,曰本的质量管理专家田口玄一博士将其用,于工业过程优化,使此方法得以普及和发展。在20世纪80年代中期兴起的六西格玛管理系统中,作为DMAIC模式的重要一环,试验设计成为过程改善不可或缺的利器。

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