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透视六西格玛工具箱——过程和数据分析工具2021-07-06 16:54:07


续接前文:

透视六西格玛工具箱(1)——产生构想和整理信息的工具;

透视六西格玛工具箱(2)——数据收集工具


过程和数据分析工具

(一)过程流程分析

拥有关键工作过程的一个流程图或图示,你或DMAIC团队能够开始细查过程是否冗余、不易了解或不必要的决策点等。如果你在过程中增加数据,其他的问题如延迟、瓶颈、缺陷和重复工作也可能浮现。过程分析可能是找出问题关键因素线索的最快捷的方法之一。

(二)价格和非增值分析

重视外部顾客需求的一个大的优势,就是评价基于增值活动过程的能力。业务过程往往是随时间(通常是任务)的增加:检验、额外的特征、分析、报告而变得对支付账单的人毫无利益可言。

在价值/非增值分析中,对外部的顾客而言,详细的过程图中每一个步骤都以是否增值来评估。(他们会给我们所做的付费吗?)在一些保护业务或合法需求中,非增值的活动是绝对不能剔除的。但是这个方法对我们一些顾客所称的“除害”工作大有帮助:清除过程中无用、多余且消耗资源的事情。

(三)图表和曲线图:纵览

一般地,对过程进行分析的首要与最优的方法是创建数据的图像。图表和曲线图是对数据的一种可视化描述。对大多数人来说,饼图与线图比单一的数据表示更有意义,也更方便。当比较数据的不同部分时,通过检查中提及的分层,你可以发现一些被数字隐藏的现象。

例如,图A表示整个公司范围内有关顾客抱怨的一张原始的饼图。图B与C的两张饼图则表示根据地区分割后的资料,这两张图呈现出完全不同的画面。这类发现有助于DMAIC团队能更好地界定问题与分析问题产生的原因。

图表和曲线图:纵览

饼图。两个区域饼图表示出全公司范围内饼图所没有的细节。这是“分层”数据有价值的一个例子。

图表与曲线图有多种不同类型,每个图表都提供不同部分的数据,在项目中应该经常利用至少两个这类图表和曲线图工具解决问题。

下面是一个经常使用的一些图表和曲线图类型。

1.柏拉图

又称排列图,以不良原因、不良状况发生的现象,有系统地加以项目别(层别)分类,计算出各项目别所产生数据(如不良率、损失金额)及所占的比例,并将它们按发生频次的大小依次顺序排列并进行累加计值而形成的特定的条形图。

柏拉图是意大利经济学家柏拉图(Pareto)在统计国民收入时,对贫富收入分配不均统计使用的图表。通过柏拉图得出着名的“二八分配”原则,既20%的富人却占有80%的国民收入。后来将这一原理引入判定问题中各原因哪一个是问题的症结所在。

柏拉图

柏拉图。DMAIC团队在做出任何决定性结论前,希望通过排列图看到资料背后更深入的东西。不管怎样,对一个问题的解决提供有帮助的、“次序”的依据是可能的。

a)柏拉图的功用

通常采用柏拉图来寻找问题产生的最主要的几个原因。排列图有助于你区分哪几个原因对问题构成大部分的影响,这样就可以使项目和解决方案集中于这几个少数原因,但却是最有影响的原因。

b)绘制方法:

1.确定数据的分类项目并进行层别;

从结果分类:不良项目别、场所别、工序别;

从原因分类:人、机、料、法、工序等。

2.收集数据并计算数据汇表;(可考虑与其他手法配合使用);

3.画出坐标轴:横轴表示需层别的项目,左纵轴可以以数量表示,右侧纵轴表示对应的百分比;

4.决定收集资料期间,最好是一个固定期间;

5.计算各项目的比率,并右大至小排列在横轴上。

6.绘制柱状图,

7.连接累计的曲线。

2.直方图

又称频率图,另一种类型的条形图,将所收集数据、特性质或结果值,用一定的范围在坐标横轴上加以区分几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积,用柱形图表示出来。用以了解产品在规格标准下的分布形态、工序中心值及差异的大小等情形。

例如,在匹萨的送货问题中,大量的匹萨被延迟,但是我们不知道为什么会延迟,甚至,我们也不知道为什么样配送时间会比预定的早。所以,几天或几周后,你可以以分计时,测量匹萨送到顾客那里的时间,并将这些测量数据结果作图。

直方图

直方图。直方图的条形说明准备每一个比萨花费的时间。每一个条形代表一个“范围”,同时说明在这个时间范围内有多少个比萨配送完成。如,10个比萨在5-8分钟送到顾客手中。

分析直方图时,你可以观察条形或曲线的形状,可以观察数据在各个条形内的取值的数目。如果在条形图上再加一条顾客需求曲线,很快就可得知所做的满足顾客或不满足顾客需求的程度。

a)直方图功用

1.评估和检查工序能力;

2.指出采取措施的必要;

3.检查执行纠正措施是否有效;

4.比较设备、物料、人员及供货商;

b)制作方法:

1.收集数据,一般要求数据至少要50个以上,并记录数据总数(N);

2.将资料分组,定出组数(K=1+3.23logN);

3.找出最大值(L)和最小值(S),计算出全距(R)。

4.定出组距(H):全距/组数(通常为2.5或10的倍数);

5.定出组界;

6.决定组的中心点;

7.作次数分配表;

8.绘直方图;

9.对绘制出的直方图进行分析。

c)直方图形态分析

外观形态。

直方图外观形态

直方图偏向规格的下限,并伸展至规格下限左侧。表示已产生部分超出规格下限要求的不良品。

直方图分析

直方图偏向规格的上限,并伸展至规格上限右侧。表示已产生部分超出规格下限要求的不良品。

直方图分析

3.运行图(又称趋势图)

柏拉图和直方图不能表示出事物随时间变动的变化趋势。这项工作由运行或趋势图完成。表示一个月内每天匹萨配送的延误数(注意星期五为图中的最高点,而这个在直方图中没有得到反映)。

运行图,趋势图

运行或趋势图记录每天延误的匹萨数。图中显示可能存在的“周期”(星期五最高点)但是依然需要进一步观察数据来确定。

4.散布图

又称相关图,散布图用来描述过程中两个因素的直接相关关系,通常用来看它们是否存在相关,即其中一个因素的变动是否影响另一个因素的变动。如果存在某种相关,则表示一个因素可能会影响另一个因素。但是,图中显示的关系可能是虚假的,因此,你不得不非常小心地做出你的结论。

当一个因素变大,另一个因素相应变大时,如图6-10所示,我们称“正相关”。当一个因素变大,而另一个因素相应变小时,我们称“负相关”。

散布图,相关图

散布图表示距离与配送时间之间的关系。图形表明存“正相关”关系:驾驶旅程越长,配送时间可能越长。

a)散布图功用:

测定两个变量之间是否存在相互关系,如果能够以数学公式表示时,则依此制定相应的标准。

b)散布图制作方法:

一般以横轴表示原因或因素,纵轴表示结果或特性值。

收集资料,一般30组以上;

绘出坐标轴,将数据依X、Y轴在坐标上标出;

两点数据如果在同一点出现时,作出特别标记。

c)常见散布图分析:

常见散布图分析

未完待续......